Ayuda a la ciencia por un módico precio: The Genographic

¿Cómo llegamos aquí? ¿De dónde venimos? ¿Por qué somos tan distintos?

A estas cuestiones tan filosóficas pretende dar respuesta el proyecto Genographic que están desarrollando conjuntamente IBM y National Geographic. El estudio, que llevará cinco años, pretende conseguir un enorme banco de ADN para elaborar un mapa de los movimientos demográficos que poblaron la Tierra.

¿Y cómo podemos participar? Pues adquiriendo por el 'módico precio' de 99.95$ un kit para conseguir una muestra de nuestro ADN y enviarlo al proyecto. A cambio de contribuir a la ciencia podrás consultar tu 'haplogrupo' y ver dónde vivieron tus ancestros.

De momento, (y por un precio mucho más asequible :p) podemos leer en la web del proyecto en National Geographic que las primeras poblaciones humanas evolucionaron independientemente durante 100.000 años:


(A) Una prolongada colonización inicial (en marrón) de humanos 'anatómicamente modernos' (1) seguida de una oleada dispersa (verde) y fractura de la población (2)

(B) Una división temprana de Homo Sapiens en una zona hipotética de migración (1) resultó en dos poblaciones que evolucionaron separadas (2)


Fuente: IBM

Para ampliar: National Geographic-The Genographic,  American Journal of Human Genetics, PubMed

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Los herederos de SETI

Supongo que todos recordareis el proyecto SETI@home, aquel salvapantallas con el que desde finales del siglo pasado podemos buscar aliens desde nuestro PC. Se trata de un proyecto de computación distribuida en el que los internautas podemos donar los "ciclos muertos" de nuestro procesador a la ciencia. No sé que imagen se tendría en aquel momento el proyecto en la comunidad científica pero lo cierto es que a día de hoy la computación distribuida se perfila como la próxima revolución e en el mundo de la informática, o al menos eso dicen los padres biológicos de la web

Quiero presentaros otro proyecto, menos conocido pero que ha recibido algunos premios, que sigue esta misma filosofía en la Universidad de Stanford (que a muchos os sonará de los creadores de google). Se trata de Folding@home, un proyecto que pretende investigar el plegado de las proteínas así como las enfermedades relacionadas por plegamientos "malformados" (Alzheimer, Parkinson y vacas locas son algunos ejemplos).

¿El plegado de proteínas? Sí, la función que cumplen las proteinas depende de la forma en que se plieguen, pero los mecanismos de este proceso de plegado son aun desconocidos; por tanto uno de los objetivos del proyecto es simular este plegado para descubrir cómo funciona y cómo falla.

Coste computacional: Una proteína se pliega en, aproximadamente, una millonésima de segundo, sin embargo simular este proceso, teniendo en cuenta que son modelos tridimensionales, conllevaría unos 30 años de cómputo (en una máquina del 2000, ahora serán algunos menos), por eso se hace necesaria la distribución.

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